什么是嘉兴条码的密度？

嘉兴条码的密度:指单位长度的条码表示的字符个数。 

对于一种码制而言，密度主要由模块的尺寸决定，模块尺寸越小，密度越大，所以密度值通常以模块尺寸的值来表示（如5mil）。通常7.5mil以下的条码称为高密度条码，15mil以上的条码称为低密度条码，条码的密度越高，要求条码识读设备的性能（如分辨率）也越高。高密度的条码通常用于标识小的物体，如精密电子元件，低密度条码一般应用于远距离阅读的场合，如仓库管理。

条码标签纸在日常生活中是非常广泛应用的，很多行业都应用得到，现在就由专家-为读者朋友介绍一下条码标签纸、不干胶标签纸的种类及材质分类：

1、纸类标签的种类：超市零售、服装吊牌、物流标签、商品标签、 铁路车票、药品标产品印刷或条码打印。

2、合成纸与塑胶标签的种类：电子零件、手机、电池、电器产品、化学产品、户外广告、汽车零件、纺织品印刷或条码打印。

3、特种标签的种类：冷冻保鲜食品、净化间、产品防拆、名牌产品高温伪标签印刷或条码打印。

4、标签纸材质分类：铜版纸标签、PET高级标签纸、PVC高级标签纸和热敏纸（1）铜版纸标签：铜版纸是条码打印机常用的材质，其厚度一般在80g左右。广泛应用于超市、库存管理、服装吊牌、工业生产流水线等等铜版纸标签用量较多的地方 。

以View条码标签多年销售的情况来看，在中外各种品牌中美国艾利纸，日本王子纸的用户反映最好，特别是美国艾利铜版标签纸性能最好，其白色超平滑无涂料纸，是热转印打印的优良基础材料。（2）PET高级标签纸：PET是聚脂薄膜的英文缩写，实际它是一种高分子材料。PET具有较好硬脆性，其颜色常见的有亚银、亚白、亮白等几种。按厚度分有25番（1番=1um）、50番、75番等规格，这与厂家的实际要求有关。由于PET优良的介质性能，具有良好的防污、防刮、耐高温等性能，它被广泛应用于多种特殊场合，如手机电池、电脑显示器、空调压缩机等。另外，PET纸具有较好的天然可降解性，已日益引起生产厂家的重视。（3）PVC高级标签纸：PVC是乙烯基的英文缩写，它也是一种高分子材料，常见的颜色有亚白、珍珠白。PVC与PET性能接近，它比PET具备良好的柔韧性，手感绵软，常被应用于珠宝、首饰、钟表、电子业、金属业等一些高档场合。但是PVC的降解性较差，对环境保护有负面的影响，国外一些发达国家已开始着手研制这方面的替代产品。（4）热敏纸：经过高热敏性热敏涂层处理的纸材，高敏感度的面材可适用低电压打印头，因而对打印头的磨损极小。热敏纸是专门用于电子称，收银机内的一种热打纸，测试热敏纸最简单的方法：用指甲用力在纸上划过，会留下一道黑色的划痕。　热敏纸适用于冷库，冷柜等货架签上，其尺寸大多固定在40mmX60mm标准。

条形码是一种信息代码,用特殊的图形来表示数字、字母信息和某些符号,图A是嘉兴顶圆食品有限公司的妙芙欧式蛋糕的条形码。条形码由一组宽度、反射率为同的条和空按一定的编码规则组合起来,用以表示一个完整数据的符号。通常,将人可识别的字符注在条形码符号的下面。 

☆条形码元素:用以表示条形码的条和空,简称为元素。 

☆条形码字符:用以表示一个数字、字母及特殊符号的一组条形码元素。 

☆条:在条形码符号中,反射率较低的元素。 

☆空:在条形码符号中,反射率较高的元素。 

☆位空:在条形码符号中,位于两个相邻的条形码字符之间,且为代表任何信息的空。 

☆条高:在条的二维尺寸中较长的那个尺寸。

☆条宽:在条形码符号中,排除两侧静区的那部分长度。 

☆单位元素长度:在条形码符号中,窄元素的标称宽度为单位元素宽度,用X表示。 

☆两种元素宽条形码:在条形码字符中,如果元素的宽度只有两种,即宽元素和窄元素,则称此种码制为多种元素宽条形码。

 ☆多种元素宽条形码:在条形码符中,如果元素的宽度有三种或三种以上,则称为此种码制为两种元素宽条形码。

☆条形码逻辑值:对于两种元素宽长形码,宽元素的逻辑值为1、窄元素的逻辑值为0,对于多种元素的宽条形码,若单位元素宽度上是条,则逻辑值为1,若单位元素宽度上是空,则逻辑值为0。 

☆连续码型、离散型条形码:在条形码符号中,如果两个相邻条形码字符之间存在位空,则称此种码制为离散型条形码,否则称为连续型条形码。 

☆长度固定、长度可变条形码:在条形码符号中,如果符号所包含和条形字符的个数是固定的,则称此种码制是长度固☆定条码:否则称为称度可变条型码。 ☆自校验条形码:如果一个印刷错误不引起一个字符被译成此码制中另一个字符,则称此种码制为自校验条形码。 

☆（n,k）码:具有多种元素宽度的连续型条形码,又叫做（n,k）码。N指条形码符中所含单元素宽度的个数,K指一个字符中条或空的个数。 

☆条形码符号密度:是指单位长度中所能表示的条形码字符的个数。 

☆条形码字符集:条形码字符集是指条形码制中所给定的的数据字符的范围。在各种条形码制中所给定的数据字符范围。在各种条形码码制中,字符集主要有两种,一种是数字式字符集,它包含数字0~9及一些特殊字符；另一种是字母、数字式字符集,它包数字0~9、字母A~z及一些特殊字符。 

☆污点:空及静区中出现的与条反射率相近的点。 

☆疵点:条中出现的与空的反射率RL和条的反射率RD之差与空的反射率RL的比值,用符号PCS表示,即:PCS=（RI-RD）RI

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。